anaconda 环境新建/删除/拷贝 jupyter notebook上使用python虚拟环境 TensorFlow

发布日期:2019-08-11

naconda修改国内镜像源

国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像:

  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命令:

conda config --set show_channel_urls yes

找到用户目录底下找到 .condarc 文件 

路径在 C:Users用户.condarc

用编辑软件打开 .condarc 文件,删除第3行 –defaults,保存文件

Conda的环境管理

anaconda 安装好之后,可能自带的环境不是我们想要的这样就需要在创建一个环境,我安装的是 Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64,自带python是3.7

TensorFlow目前支持的python最高是3.6不支持python3.7,这就需要添加新的环境。

# 创建一个名为py35的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.5.x,conda会为我们自动寻找3.5.x中的最新版本)

conda create--name py35 python=3.4

执行之后会自动下载一些基本的包和Python3.5.x

创建好之后会在Anaconda3安装目录里的 /envs/ 文件夹里 多了一个py35文件夹,这个就是刚刚创建的新的环境

# 安装好后,使用activate激活某个环境

activate py35 

# 如果想返回默认的环境,运行

deactivate py35 

# 复制一个环境

conda create -n py35 --clone py35 clone

# 删除一个已有的环境

conda remove --name py35 --all

# 为了确定这个环境已经被移除,输入以下命令

conda info -e

conda env list

Conda的包管理

Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python,并能自由切换

# 安装 numpy

conda install -n py35 numpy

# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境

# 更新package

conda update -n py35 numpy

# 删除package

conda remove -n py35 numpy

conda将conda、python等都视为package,因此,完全可以使用conda来管理conda和python的版本,例如

# 更新conda,保持conda最新conda update conda

# 更新anacondaconda update anaconda

# 更新pythonconda update python# 假设当前环境是python 3.5 conda会将python升级为3.5.x系列的当前最新版本

jupyter notebook

jupyter notebook更改默认工作路径

在Anaconda Prompt终端中输入下面命令,查看你的notebook配置文件在哪里:

jupyter notebook --generate-config

根据你运行实际显示的路径,打开这个配置文件,我电脑上是这个文件C:Users用户.jupyterjupyter_notebook_config.py

找到 c.NotebookApp.notebook_dir 并修改然后保存,后面的是自己要设置的目录

设置好之后,在开始菜单打开 Jupyter Notebook 可能还是显示的原来的工作路径。修改方案是

先找到快捷方式的保存目录,

鼠标右击属性 把 % *** %删除掉,% 里面的东西是默认工作路径指定用户的工作路径,不删除无论你怎么设置都不会起作用的。 

 

 

jupyter notebook上使用python虚拟环境

jupyter notebook上可以同时存在多个环境,

参照上面新建 Conda环境,然后安装ipykernel,执行以下代码

conda install -n py35 ipykernel

安装完成后,到Anaconda3的安装路径找到kernels文件夹,我的是D:Anaconda3sharejupyterkernels

里面默认有一个文件夹 python3

要想 jupyter notebook运行时显示多个环境,如下

可以在 这个kernels文件夹里新建一个文件夹 我新建的是 tensorflow_py35,然后把python3文件夹里的文件全部复制到 tensorflow_py35这个文件夹里,

 

然后记事本打开 文件 kernel.json 并如下图修改

修改完成后保存。重新打开jupyter notebook ,在New的时候就可显示两个环境啦

 

参考:

https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/65448597

https://www.jianshu.com/p/f70ea020e6f9